强化学习相关的研究资源
GitHub仓库
- Zeta36/chess-alpha-zero：使用AlphaGo Zero方法实现的国际象棋RL
- AppliedDataSciencePartners/DeepReinforcementLearning：Python 实现的 AlphaZero 方法DRL复刻
- 🇨🇳megvii-research/ICCV2019-LearningToPaint：使用基于模型的DRL
- 🇨🇳PaddlePaddle/PARL：高性能分布式RL训练框架
- 🇨🇳kwai/DouZero：使用自我对战DRL掌握斗地主的AI
- deepmind/open_spiel：用于一般游戏RL的环境与算法集合
- 🇨🇳thu-ml/tianshou：优雅的PyTorch DRL库
- evilsocket/pwnagotchi：使用RL更好的捕捉可用于破解WPA密钥的数据报文
- 🇨🇳AI4Finance-Foundation/FinRL：第一个用于金融的开源RL项目
- google/dopamine：用于快速原型设计的RL研究框架
- Unity-Technologies/ml-agents：用于Unity引擎的RL工具
- microsoft/TextWorld：沙盒文字游戏RL环境
- 🇨🇳AI4Finance-Foundation/Deep-Reinforcement-Learning-for-Automated-Stock-Trading-Ensemble-Strategy-ICAIF-2020：自动股票交易DRL
- Ceruleanacg/Personae：用于量化交易的DRL环境与监督式学习实现
- deependersingla/deep_trader：股票市场交易RL
- 🇨🇳ZhengyaoJiang/PGPortfolio：金融投资组合管理问题的DRL框架
- datamllab/rlcard：纸牌类游戏RL工具
- 🇨🇳Agony5757/mahjong：C++实现的立直麻将环境与变分预言指导RL
- 🇨🇳NeymarL/ChineseChess-AlphaZero：AlphaGo Zero 方法的中国象棋实现
- 🇨🇳datamllab/awesome-game-ai：使用RL的游戏AI素材
- utilForever/RosettaStone：炉石传说RL
- 🇨🇳huawei-noah/xingtian：组件化强化学习库